COVID-19 has brought attention to the need for quick access to data and data analytics. What exactly is Data Analytics?
Data analytics helps individuals and organizations make sense of data, solves problems, and improves processes, systems and outcomes. For these reasons, data analytics can be interesting, exciting, challenging and rewarding!
There are different types of data analysis including descriptive, diagnostic, prescriptive and predictive analytics. Each type is used for specific purposes depending on the question a data analyst is trying to answer. For example, a data analyst would use diagnostic analytics to figure out why something happened.
Data analysists try to make information manageable and accessible to a wide audience, analyzing the raw data to present it in a visual way that tells a story of what the data means. When looking at a table or list of numbers, people don’t always know what the data means. We use a variety of tools and techniques to manage and visualize the data to make it more interesting and understandable. What we learn from the data can help make future predictions that inform decisions.
Data analytics can be applied to many different fields including marketing, healthcare, business, industry, government and more.
A local example is the “Radiation Therapy Wait Time Optimization Project” we’re working on with the radiation department in Windsor Regional Hospital’s Cancer Program. Some patients were experiencing long wait times when arriving for their appointments. We analyzed the data from the previous 12 months including duration of treatments, average wait times for different treatments, and which days and times of the year were busier. The insights we provided will help with more efficient scheduling. And we’ve also incorporated an application that allows staff to input daily information about delays, which then notifies the patients. We’re excited about this project because it not only will optimize the machine use, it will reduce stress on the staff and create a more patient-centred experience.
Another effective use of data analytics is creating maps which are great visual storytellers. The City of Windsor was receiving thousands of calls for service requests. We mapped the data which showed the highest volume of service types requested per Ward area which helps the City best allocate their budget and resources.
And when COVID-19 hit we saw an opportunity to help the Windsor-Essex County Health Unit in forecasting positive case rates and provide students with an opportunity to be part of the solution. With the help of our WE-SPARK Igniting Discovery Grant, my student team created a visual dashboard that is assisting healthcare providers and decision makers to better understand the past, current and future COVID-19 epidemiological trends and the resources needed. You can read about the COVID-19 dashboard project here: https://www.stclaircollege.ca/news/2020/research-project-shows-promising-results-fight-against-covid-19.
About the Expert:
John Ulakovich is a Professor and Coordinator of the Data for Business Analytics program at St. Clair College and Faculty Advisor for the Data Analytics Club and the Women in Stem Program. His volunteer work includes National Technical Committee Member with Skills Canada, and Technology Chair for Skills Ontario. In addition to receiving a teaching award from Cisco Network Academy with over 15 years of experience, he's also the recipient of their Instructor Excellence award for Advanced Level which recognizes the top 25 percent of instructors globally. He also manages the local Academy at St. Clair College. John is a Cisco Certified Systems Instructor (CCSI), and holds a Bachelor of Science Degree from the University of Windsor.
COVID-19 a attiré l'attention sur la nécessité d'un accès rapide aux données et à l'analyse de données.
C’est quoi l’analyse de données?
L'analyse de données aide les individus et les organisations à donner un sens aux données, à résoudre les problèmes et à améliorer les processus, les systèmes et les résultats. Pour ces raisons, l'analyse de données peut être intéressante, excitante, stimulante et enrichissante !
Il existe différents types d'analyse de données tels que l'analyse descriptive, diagnostique, prescriptive et prédictive. Chaque type est utilisé à des fins spécifiques en fonction de la question à laquelle un analyste de données tente de répondre. Par exemple, un analyste de données utiliserait des analyses de diagnostic pour comprendre pourquoi quelque chose s'est produit.
Les analyseurs de données essaient de rendre les informations gérables et accessibles au public, en analysant les données brutes pour les présenter d'une manière visuelle qui raconte une histoire de ce que les données signifient. Lorsqu'ils consultent un tableau ou une liste de nombres, les gens ne savent pas toujours ce que signifient les données. Nous utilisons une variété d'outils et de techniques pour gérer et visualiser les données afin de les rendre plus intéressantes et compréhensibles. Ce que nous apprenons des données peut aider à faire des prédictions qui éclairent les décisions.
L'analyse de données peut être appliquée à de nombreux domaines différents, notamment le marketing, la santé, les affaires, l'industrie, le gouvernement et plus encore.
Un exemple local est le « Projet d'optimisation des temps d'attente en radiothérapie » sur lequel nous travaillons avec le service de radiothérapie du programme de cancérologie de l'Hôpital régional de Windsor. Certains patients avaient de longues périodes d'attente lorsqu'ils se présentaient à leurs rendez-vous. Nous avons analysé les données des 12 mois précédents, y compris la durée des traitements, les temps d'attente moyens pour les différents traitements et les jours et périodes de l'année les plus chargés. Les informations que nous avons fournies aideront à une planification plus efficace. Et nous avons également intégré une application qui permet au personnel de saisir des informations quotidiennes sur les retards, qui en informe ensuite les patients. Nous sommes enthousiastes par ce projet, car non seulement il optimisera l'utilisation de la machine, mais aussi, il réduira le stress du personnel et créera une expérience plus centrée sur le patient.
Une autre utilisation efficace de l'analyse de données consiste à créer des cartes, ce qui sont d'excellents outils visuels. Dans le passé, la ville de Windsor recevait des milliers d'appels pour des demandes de service. Nous avons cartographié les données qui ont montré le plus grand volume de types de services demandés par quartier, ce qui a aidé la ville à mieux allouer son budget et ses ressources.
Et lorsque COVID-19 a frappé, nous avons vu une opportunité d'aider le bureau de santé du comté de Windsor-Essex à prévoir des taux de cas positifs et de donner aux étudiants la possibilité de faire partie de la solution. Avec l'aide de notre subvention « WE-SPARK Igniting Discovery Grant » (Subvention WE-SPARK pour inspirer la découverte), mon équipe d'étudiants a créé un tableau de bord visuel qui aide les prestataires de soins de santé et les décideurs à mieux comprendre les tendances épidémiologiques passées, actuelles et futures de la COVID-19 et les ressources nécessaires. Vous pouvez en savoir plus sur le projet de tableau de bord COVID-19 ici : https://www.stclaircollege.ca/news/2020/research-project-shows-promising-results-fight-against-covid-19.
À propos de l'auteur:
John Ulakovich est un professeur et coordinateur du programme de données pour les analyses en affaires au Collège St. Clair et conseiller pédagogique pour le club d’analyse de données et pour le programme de femmes en TIGE. Women in Stem. Son travail bénévole comprend un membre du comité technique national de Compétences Canada et le président de la technologie de Compétences Ontario. En plus de recevoir un prix d'enseignement de la Cisco Network Academy avec plus de 15 années d'expérience, il est également récipiendaire du prix d'excellence des instructeurs pour le niveau avancé qui récompense les 25 % des meilleurs instructeurs dans le monde. Il gère également l'Académie locale du Collège St. Clair. John est un instructeur de systèmes certifiés Cisco (CCSI) et il est un gradué de l’Université de Windsor avec un baccalauréat en sciences.
Traduction par Adam Renaud & Jordyn Tocco.
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